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女男❌羞羞视频网站免费非洲人2025官方最新版本下载

版本：v8.559.603376 大�。�1.99MB 语言：简体中文 类别：经营养成
  • 类型：国产软件
  • 授权：免费软件
  • 更新：2025-06-23 17:15:28
  • 厂商：秒收秒排科技有限公司
  • 环境：Windows11,Windows10,Windows8,Windows7
  • 本地下载
8.8
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详情介绍

女男❌羞羞视频网站免费非洲人电视版下载是一款模拟经营策略游戏，该版本玩家可以直接通过安卓模拟器在电脑上安装体验。该游戏采用唯美的水墨画风，将中国风元素融入游戏场景，为玩家带来极致的视觉享受，让您沉浸其中，感受P6F3X2M7T9QJ8L1B4WZR之美。在游戏中，玩家将扮演一位祖师，开宗立派，培养一众有趣的弟子，帮助他们渡劫成仙。每位弟子都拥有独特的命格和属性，个性迥异，让您体验到千奇百怪的修仙生活。

与此同时，女男❌羞羞视频网站免费非洲人最新版下载还拥有独特的挂机机制，您可以将游戏放置在后台，解放双手，让弟子们自动修炼、渡劫，贴心呵护您的修仙门派。宗门地产建设也是游戏的重要内容，您可以自由摆放，打造属于自己的修仙宗门，创造仙门人的理想家园。从山海异兽到一石一木，处处充满着古韵仙风，让您仿佛置身于修仙小说般的仙境之中。

单GPU搞定高清长视频生成，效率×10！引入Mamba机制突破DiT瓶颈特色

LinGn团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

视频生成模型太贵太慢怎么办？

普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen，以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度，使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频，大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。

实验结果表明，LinGen在视频质量上优于DiT（胜率达75.6%），并且最高可减少15×（11.5×）FLOPs（延迟）。此外，自动指标和人工评估均显示，LinGen-4B在视频质量上与最先进模型相当（分别以50.5%、52.1%、49.1%的胜率优于Gen-3、Luma Labs和Kling）。

方法：线性复杂度的MATE�？�

LinGen维持Diffusion Transformer（DiT）中的其他结构不变，而将其计算瓶颈——平方复杂度的自注意力�？樘婊晃咝愿丛佣鹊腗ATE模块，它由MA分支和TE分支组成。

其中，MA分支包含一个双向的Mamba2�？�。

Mamba2作为State Space Model（SSM）的变体，善于处理超长的token序列，同时又对硬件非常友好，可以使用attention的各种硬件加速核，如xformers，FlashAttention等。但是Mamba系列模型在语言任务上的优秀表现难以直接迁移到大型视觉任务上，生成的高分辨率视频往往一致性很差、质量不高。

一些特殊的scan方法尝试解决这一问题，如Zigzag scan，Hilbert scan，但它们都要求对序列做复杂的顺序变换，而这个操作对硬件极其不友好。在处理高分辨率、长视频时，会带来显著的额外延迟。

针对于此，LinGen提出Rotary Major Scan（RMS），相邻层中四种scan方式交替切换。

以上图的方式为例，W，H和T分别在展开时有第一、第二和第三优先级，通过交换展开的优先级，就可以实现不同的scan方式。

相比于已有方法，该方法最大的好处是对硬件非常友好、可以通过简单的tensor reshaping实现，因此也几乎没有额外开销，同时还把scan后原相邻token的平均距离降到了和已有特殊scan方式相同的水平。

然而，所有这些特殊的scan方式仍然不足以完全解决Mamba的临近信息丢失问题，因为在模型的任意一层中，只会有一种scan方式被应用，如果不考虑跨层交流，大量临近信息在单层中依旧有损失。

针对于此，LinGen在TE分支中应用了TEmporal Swin Attention（TESA）：它是一种特殊的3D window attention，窗口范围在不同层中会滑动，每一个窗口都很�。⑶掖翱诖笮〔凰媸悠捣直媛屎统ざ龋�3D tensor的大�。┑谋浠浠�。

这是因为TESA仅用来处理最临近的信息，这一固定的窗口大小也使得TESA实现了相对3D tensor中token数的线性复杂度。

作为额外的补充，LinGen还在MA分支中引入了review tokens。它被用以增强视频中极长程的一致性，例如在60秒视频的结尾复现视频前几秒消失的人。它把待处理video tensor的概览提前写入Mamba的hidden state memory中，为后续的视频处理提供帮助。

评估：远超基线，对标SOTA

从人类评测和模型自动评测两个角度将LinGen与已有的先进视频生成模型、以及DiT baseline进行比较。

无论是人类评测的结果，还是在VBench上的自动评测的结果，都显示LinGen与先进的商业模型Kling、Runway Gen-3生成的视频质量接近，并且远胜于OpenSora v1.2。

可以看到，在FLOPs方面，当生成17秒、34秒和68秒长度的512p视频时，LinGen-4B相对于DiT-4B分别实现了5×、8×和15×的加速；

在延迟方面，当在单个H100上生成512p和768p的17秒视频时，LinGen-4B相对于DiT-4B分别实现了2.0×和3.6×的加速；

当生成17秒、34秒和68秒长度的512p视频时，LinGen-4B相对于DiT-4B分别实现了2.0×、3.9×和11.5×的延迟加速。

这说明LinGen具有线性复杂度，可以在单卡上实现分钟级视频生成，速度远快于DiT。与相同大小的DiT相比，LinGen可实现推理速度11倍以上的提升。

另外，LinGen和相同大小、在相同数据集上以相同training recipe训练的DiT baseline相比，在视频质量和文字-视频一致性上取得全面领先。相比起DiT，LinGen可以更快地适应更长的token序列。

通常认为自注意力�？榈南咝蕴娲嵌酝暾宰⒁饬Φ慕疲淙辉谒俣壬嫌邢灾攀疲谀Ｐ托阅苌贤匝芬怀铮鳯inGen打破了这个惯有的看法。

在整个预训练过程中，模型从低分辨率图像生成开始，学习低分辨率视频生成，再不断增加所生成视频的分辨率和长度，所处理的token数增长了上千倍。

而在从少token数的任务迁移到多token数的任务时，LinGen的适应性远强于DiT（a图中是从256x256分辨率视频生成迁移到512x512分辨率视频生成任务时的loss curve），这可能是受益于Mamba对于长序列的高适应性，这一特征已经在语言任务上被观察到。

为了进一步验证这里推理，选取这一预训练阶段的早期checkpoint进行比较，发现LinGen比DiT的win rate优势变得更加显著。这暗示了虽然LinGen在任务迁移的早期能大幅领先DiT，但是这种优势随着预训练的进行，在不断减小。

尽管如此，在训练资源有限的情况下，LinGen在预训练的极长一段时间内仍旧能对DiT保持优势。

项目主页：https://lineargen.github.io/论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.09856项目代码：https://github.com/jha-lab/LinGen

游戏亮点

1、丰富多彩的修仙玩法

除了培养弟子和建设仙门外，游戏还包含了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法，让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的建筑，打造属于自己的修仙家园，创造仙门人的理想世界。

3、精美细腻的游戏画面

游戏的画面精致细腻，每一个场景都充满了古典美感，让玩家仿佛身临其境，感受到修仙之美。

4、社交互动的乐趣

游戏内置丰富的社交系统，玩家可以与其他玩家组成联盟，共同对抗强敌，体验多人合作的乐趣，增加了游戏的可玩性和趣味性。

游戏评测

1、游戏玩法丰富，内容深度十足，给玩家带来了极佳的游戏体验。

2、画面精美，场景设计唯美，让玩家沉浸其中，感受到了修仙世界的奇幻美感。

3、挂机系统的设置贴心实用，解放了玩家的双手，让玩家更轻松地享受游戏乐趣。

4、弟子个性化塑造突出，每个弟子都有自己独特的故事和特点，增加了游戏的趣味性和可玩性。

更新日志

v3.979.370472版本

1.1调整问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则，现在任何时候都可以调整防守阵容

1.2优化天道树领悟道果时道果数量不足的获取提示，现在会自动打开道果宝箱，方便祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资活动的购买提示，现在休赛期购买投资时，如果无法拿满奖励则会有二次确认提示

1.4修复连续炼制同种丹药时，炼制材料的数量显示异常的错误

下载地址

  • 电脑版
  • /安卓版
女男❌羞羞视频网站免费非洲人 v4.872.103528
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